Zašto nije dovoljno imati i kvalitativne i kvantitativne podatke ako studija nikada zaista ne integriše te dve grane Uvod: imati dve grane nije isto što i imati jednu studiju Studija ne postaje mixed methods samo zato što sadrži i brojke i narative. Istraživači često pretpostavljaju…
Kategorija: Istraživačka metoda
Kada su kvalitativni dokazi previše tanki
Zašto slabi intervjui, slabo posmatranje i nizak analitički prinos pripadaju istom problemu dizajna Uvod: transkript je dug, ali su dokazi i dalje tanki Jedan od najčešće pogrešno shvaćenih problema u kvalitativnom istraživanju jeste verovanje da velika količina materijala automatski znači i snažne dokaze. To nije…
Kada metod ne odgovara pitanju
Zašto čak i dobro izveden metod slabi studiju kada služi pogrešnoj istraživačkoj svrsi Uvod: metod deluje impresivno, ali studija ipak promašuje metu Jedna od najčešćih grešaka u empirijskim istraživanjima nije korišćenje „lošeg“ metoda, već korišćenje pogrešnog metoda za pitanje koje se postavlja. Anketa može biti…
Kada se podaci prikupljaju bez logike dizajna
Zašto slabo uzorkovanje, slab izbor slučajeva i “prigodni” dokazi pripadaju istom metodološkom problemu 1. Zašto ove greške pripadaju istoj grupi Ova grupa na prvi pogled deluje raznorodno. Problemi sa uzorkovanjem najčešće se vezuju za kvantitativna istraživanja. Izbor slučajeva se obično tretira kao pitanje kvalitativnog pristupa….
Kada se koncepti loše operacionalizuju u dokaze
Kako snažne ideje postaju slabe studije kada se loše prevedu u indikatore, promenljive i mere 1. Uvod: studija zvuči ozbiljno, ali su dokazi tanki Mnoge studije ne propadaju zato što je tema slaba, već zato što je centralna ideja loše prevedena u dokaze. Istraživač kreće…
Kada pitanje, hipoteza i promenljive nisu usklađeni
Kako jedno rano nepoklapanje u dizajnu zahvata celu studiju 1. Zašto ove greške pripadaju istoj grupi Neke istraživačke greške dolaze same. Ova grupa ne dolazi. Kada istraživačko pitanje, hipoteza i promenljive nisu usklađeni, problem se retko svodi na jednu lošu rečenicu u projektu. Mnogo češće…
Kada je istraživačko pitanje preširoko, nejasno ili preopterećeno
Početna greška u dizajnu koja tiho destabilizuje ostatak studije Uvod: prva greška se često desi pre nego što istraživanje zaista počne Mnoga slaba empirijska istraživanja ne počinju lošim skupom podataka ili neodgovarajućom analitičkom tehnikom. Počinju istraživačkim pitanjem koje pokušava da obuhvati previše, govori premalo ili…
Od istraživačkog pitanja do zaključka: gde empirijske studije najčešće greše
Nova mini-serija o greškama u dizajnu istraživanja koje potkopavaju kvantitativne, kvalitativne i studije sa mešovitim metodama Zašto ova serija? Mnogi istraživački projekti ne propadaju zato što su istraživači nepažljivi, nedovoljno inteligentni ili zato što ne znaju da koriste statistički softver. Oni mnogo češće skreću s…
Istraživanje u obrazovanju po dizajnu: Pitanja, hipoteze, podaci i metod
Ovo je prvi tekst u novom mini-serijalu o RQ–RH–D–M kroz različite oblasti. Cilj serijala je da čitaocima pruži kompaktan i praktičan alat koji pokazuje kako se istraživačka pitanja (RQ), istraživačke hipoteze (RH) ili radne propozicije, podaci (D) i metodologija (M) mogu uskladiti u različitim disciplinama…
Istraživačka Tetrada: Zašto je doslednost između pitanja, hipoteze, podataka i metodologije presudna
Intuitivni uvod u problem Ovo je Deo IV u serijalu blog objava o osnovama istraživačkog dizajna. Raniji tekstovi bili su posvećeni istraživačkim pitanjima i istraživačkim hipotezama u kvantitativnim, kvalitativnim i pristupima na osnovu mešovitih metoda. Ovaj tekst pravi sledeći prirodan korak: objašnjava zašto ti elementi…