Zašto slabi intervjui, slabo posmatranje i nizak analitički prinos pripadaju istom problemu dizajna Uvod: transkript je dug, ali su dokazi i dalje tanki Jedan od najčešće pogrešno shvaćenih problema u kvalitativnom istraživanju jeste verovanje da velika količina materijala automatski znači i snažne dokaze. To nije tačno. Studija može imati mnogo…
Kada metod ne odgovara pitanju
Zašto čak i dobro izveden metod slabi studiju kada služi pogrešnoj istraživačkoj svrsi Uvod: metod deluje impresivno, ali studija ipak promašuje metu Jedna od najčešćih grešaka u empirijskim istraživanjima nije korišćenje „lošeg“ metoda, već korišćenje pogrešnog metoda za pitanje koje se postavlja. Anketa može biti pažljivo sprovedena, intervjui mogu biti…
Kada se podaci prikupljaju bez logike dizajna
Zašto slabo uzorkovanje, slab izbor slučajeva i “prigodni” dokazi pripadaju istom metodološkom problemu 1. Zašto ove greške pripadaju istoj grupi Ova grupa na prvi pogled deluje raznorodno. Problemi sa uzorkovanjem najčešće se vezuju za kvantitativna istraživanja. Izbor slučajeva se obično tretira kao pitanje kvalitativnog pristupa. Dokazi prikupljeni samo zato što…
Kada se koncepti loše operacionalizuju u dokaze
Kako snažne ideje postaju slabe studije kada se loše prevedu u indikatore, promenljive i mere 1. Uvod: studija zvuči ozbiljno, ali su dokazi tanki Mnoge studije ne propadaju zato što je tema slaba, već zato što je centralna ideja loše prevedena u dokaze. Istraživač kreće od koncepta koji zvuči smisleno,…
Kada pitanje, hipoteza i promenljive nisu usklađeni
Kako jedno rano nepoklapanje u dizajnu zahvata celu studiju 1. Zašto ove greške pripadaju istoj grupi Neke istraživačke greške dolaze same. Ova grupa ne dolazi. Kada istraživačko pitanje, hipoteza i promenljive nisu usklađeni, problem se retko svodi na jednu lošu rečenicu u projektu. Mnogo češće je reč o lancu neuspeha…
Kada je istraživačko pitanje preširoko, nejasno ili preopterećeno
Početna greška u dizajnu koja tiho destabilizuje ostatak studije Uvod: prva greška se često desi pre nego što istraživanje zaista počne Mnoga slaba empirijska istraživanja ne počinju lošim skupom podataka ili neodgovarajućom analitičkom tehnikom. Počinju istraživačkim pitanjem koje pokušava da obuhvati previše, govori premalo ili vuče studiju u više pravaca…
Od istraživačkog pitanja do zaključka: gde empirijske studije najčešće greše
Nova mini-serija o greškama u dizajnu istraživanja koje potkopavaju kvantitativne, kvalitativne i studije sa mešovitim metodama Zašto ova serija? Mnogi istraživački projekti ne propadaju zato što su istraživači nepažljivi, nedovoljno inteligentni ili zato što ne znaju da koriste statistički softver. Oni mnogo češće skreću s puta ranije i tiše: na…
Istraživanje u obrazovanju po dizajnu: Pitanja, hipoteze, podaci i metod
Ovo je prvi tekst u novom mini-serijalu o RQ–RH–D–M kroz različite oblasti. Cilj serijala je da čitaocima pruži kompaktan i praktičan alat koji pokazuje kako se istraživačka pitanja (RQ), istraživačke hipoteze (RH) ili radne propozicije, podaci (D) i metodologija (M) mogu uskladiti u različitim disciplinama i pod različitim istraživačkim dizajnima….
Zašto su linearni mešoviti modeli obično bolji izbor za pre–post podatke sa eksperimentalnom i kontrolnom grupom
Studentski predlog i poznat metodološki problem Nedavno mi se javio student sa prijavom rada zasnovanom na veoma čestom dizajnu: jedna eksperimentalna grupa, jedna kontrolna grupa, i po dva merenja za svakog ispitanika, jedno pre i jedno posle intervencije. Student je predložio da podatke analizira pomoću t-testa za zavisne uzorke unutar…
Istraživačka Tetrada: Zašto je doslednost između pitanja, hipoteze, podataka i metodologije presudna
Intuitivni uvod u problem Ovo je Deo IV u serijalu blog objava o osnovama istraživačkog dizajna. Raniji tekstovi bili su posvećeni istraživačkim pitanjima i istraživačkim hipotezama u kvantitativnim, kvalitativnim i pristupima na osnovu mešovitih metoda. Ovaj tekst pravi sledeći prirodan korak: objašnjava zašto ti elementi funkcionišu samo kada su usklađeni…