Ovo je prvi tekst u novom mini-serijalu o RQ–RH–D–M kroz različite oblasti. Cilj serijala je da čitaocima pruži kompaktan i praktičan alat koji pokazuje kako se istraživačka pitanja (RQ), istraživačke hipoteze (RH) ili radne propozicije, podaci (D) i metodologija (M) mogu uskladiti u različitim disciplinama i pod različitim istraživačkim dizajnima….
Zašto su linearni mešoviti modeli obično bolji izbor za pre–post podatke sa eksperimentalnom i kontrolnom grupom
Studentski predlog i poznat metodološki problem Nedavno mi se javio student sa prijavom rada zasnovanom na veoma čestom dizajnu: jedna eksperimentalna grupa, jedna kontrolna grupa, i po dva merenja za svakog ispitanika, jedno pre i jedno posle intervencije. Student je predložio da podatke analizira pomoću t-testa za zavisne uzorke unutar…
Istraživačka Tetrada: Zašto je doslednost između pitanja, hipoteze, podataka i metodologije presudna
Intuitivni uvod u problem Ovo je Deo IV u serijalu blog objava o osnovama istraživačkog dizajna. Raniji tekstovi bili su posvećeni istraživačkim pitanjima i istraživačkim hipotezama u kvantitativnim, kvalitativnim i pristupima na osnovu mešovitih metoda. Ovaj tekst pravi sledeći prirodan korak: objašnjava zašto ti elementi funkcionišu samo kada su usklađeni…
Istraživačka pitanja koja zaista funkcionišu, Deo III: Kako napisati dobro istraživačko pitanje za mešovite metode
Od paralelnih grana do integrisanog istraživačkog dizajna Ovo je treći tekst u serijalu Istraživačka pitanja koja zaista funkcionišu. Prvi tekst bio je posvećen kvantitativnim istraživačkim pitanjima i disciplini merljivog dizajna. Drugi je razmatrao kvalitativna istraživačka pitanja i logiku značenja, konteksta i interpretativnog istraživanja. Ovaj završni tekst spaja ta dva pristupa…
Istraživačka pitanja koja zaista funkcionišu, Deo II: Kako napisati dobro kvalitativno istraživačko pitanje
Od široke radoznalosti do smislenog i interpretativnog istraživanja Ovo je drugi tekst u serijalu Istraživačka pitanja koja zaista funkcionišu. U prvom tekstu razmatrana su kvantitativna istraživačka pitanja i logika merljivog i odgovorivog dizajna. Ovaj tekst prelazi na kvalitativna istraživačka pitanja, gde je središnji zadatak formulisati pitanje koje je otvoreno, fokusirano…
Istraživačka pitanja koja zaista funkcionišu, Deo I: Kako napisati dobro kvantitativno istraživačko pitanje
Kratak metodološki serijal za studente master i doktorskih studija, kao i mlade istraživače, o tome kako formulisati istraživačka pitanja koja nisu samo zanimljiva, na koja se zaista može odgovoriti unutar koherentnog istraživačkog dizajna. Ovo je prvi tekst u serijalu Istraživačka pitanja koja zaista funkcionišu. Fokusiran je na kvantitativna istraživačka pitanja….
Brz početak rada sa R: Poboljšanje našeg regresionog modela (29. Deo)
U prethodnom delu smo kreirali dve promenljive, koristili lm() komandu da bismo ocenili regresioni model, a potom diagnosticirali regresiju korišćenjem plot() komande. Ponavljamo iste podatke. visina = c(176, 154, 138, 196, 132, 176, 181, 169, 150, 175)<br /> težina = c(82, 49, 53, 112, 47, 69, 77, 71, 62, 78)…
Brz početak rada sa R: Dijagnosticiranje regresionog modela (28. Deo)
U prethodnom delu smo kreirali dve promenljive i korišćenjem lm() komande ocenili regresioni model, tretirajući jednu promenljivu zavisnom, a drugu nezavisnom. Ovde ih ponavljamo ponovo. visina = c(176, 154, 138, 196, 132, 176, 181, 169, 150, 175) težina = c(82, 49, 53, 112, 47, 69, 77, 71, 62, 78) Sada…
Brz početak rada sa R: Više o regresiji (27. Deo)
U prethodnom delu smo kreirali dve promenljive i korišćenjem lm() komande ocenili regresioni model, tretirajući jednu promenljivu zavisnom, a drugu nezavisnom. Ovde ih ponavljamo ponovo. visina = c(176, 154, 138, 196, 132, 176, 181, 169, 150, 175) težina = c(82, 49, 53, 112, 47, 69, 77, 71, 62, 78) Sada…
Brz početak rada sa R: Dijagram rasturanja sa regresionom linijom (26. Deo)
Danas ćemo kreirati dve promenljive, grafički ih prikazati na dijagramu rasturanja i uključiti regresionu liniju. Neka je visina promenljiva koja opisuje visinu (u cm) deset ljudi. Da bismo kreirali ovu promenljivu kopirati i preneti sledeći kod na R komandnu liniju. visina <- c(176, 154, 138, 196, 132, 176, 181, 169,…