Brz početak rada sa R: Više o regresiji (27. Deo)

U prethodnom delu smo kreirali dve promenljive i korišćenjem lm() komande ocenili regresioni model, tretirajući jednu promenljivu zavisnom, a drugu nezavisnom. Ovde ih ponavljamo ponovo. visina = c(176, 154, 138, 196, 132, 176, 181, 169, 150, 175) težina = c(82, 49, 53, 112, 47, 69,…

Brz početak rada sa R: Matematički izrazi za grafike (22. Deo)

Sada ćemo razmotriti kako kreirati matematičke izraze za naše grafike. Matematički izrazi se mogu dodati na grafik korišćenjem expression(paste()) i substitute(). Ako su nam potrebni matematički izrazi u naslovima osa, tada ćemo isključiti podrazumevajuću vrednost i uključiti grčke simbole tako što ćemo ih napisati na…

Rsample (1. Deo): Bootstrap ocena intervala poverenja srednje vrednosti

Paket sadrži funkcije koje omogućavaju različite tipove resampling-a (npr. cross-validation, bootstrap, itd). Struktura podataka u kojoj se čuvaju resampling podaci je data frame i veoma je zgodna za dalji rad. Više o paketu možete pročitati na zvaničnoj stranici paketa: https://github.com/tidymodels/rsample. Paket je deo RStudio “tidymodels”…

Brz početak rada sa R: Prekodiranje (20. Deo)

Možemo odjednom prekodirati ceo vektor. Da bismo to ilustrovali kreirajmo vektor sa nedostajućim podacima. A <- c(3, 2, NA, 5, 3, 7, NA, NA, 5, 2, 6) A Možemo prekodirati sve nedostajuće podatke nekim drugim brojem, npr. nulom kao što sledi: A[ is.na(A) ] <-…

Brz početak rada sa R: Uslovno prebrojavanje (17. Deo)

Prebrojavanje elemenata u datoteci Kombinujući length() i which() komande dobijamo korisnu metodu za prebrojavanje elemenata koji zadovoljavaju određeni kriterijum. b <- c(7, 2, 4, 3, -1, -2, 3, 3, 6, 8, 12, 7, 3) b Prebrojmo trojke u vektoru b. count3 <- length(which(b == 3))…