Paket sadrži funkcije koje omogućavaju različite tipove resampling-a (npr. cross-validation, bootstrap, itd). Struktura podataka u kojoj se čuvaju resampling podaci je data frame i veoma je zgodna za dalji rad. Više o paketu možete pročitati na zvaničnoj stranici paketa: https://github.com/tidymodels/rsample. Paket je deo RStudio “tidymodels” projekta, a na čelu projekta je Max Kuhn. U prvom …
Month: July 2018
Možemo odjednom prekodirati ceo vektor. Da bismo to ilustrovali kreirajmo vektor sa nedostajućim podacima. A <- c(3, 2, NA, 5, 3, 7, NA, NA, 5, 2, 6) A Možemo prekodirati sve nedostajuće podatke nekim drugim brojem, npr. nulom kao što sledi: A[ is.na(A) ] <- 0 A Prekodirajmo sve vrednosti manje od 5 na vrednost …
SPSS ima opciju Count Values within Cases (prebrojavanje vrednosti unutar slučajeva), ali R nema ekvivalentnu funkciju. Ovde ćemo dati dve funkcije koje se mogu pokazati korisnima. Svaka od njih prebrojava vrednosti u okviru slučajeva u datoteci. Na primer, možemo imati datoteku koja sadrži odgovore u upitniku merene na tzv. Likert skali od 1 do 5. …
Provera postojanja specifičnih vrednosti korišćenjem any() i all() komandi Kreirati vektor b: b <- c(7, 2, 4, 3, -1, -2, 3, 3, 6, 8, 12, 7, 3) b Korišćenjem funkcije any() proveriti da li u vektoru b postoji element koji je jednak -4 i manji od 5: any(b == -4) any(b < 5) Obe komande …
Prebrojavanje elemenata u datoteci Kombinujući length() i which() komande dobijamo korisnu metodu za prebrojavanje elemenata koji zadovoljavaju određeni kriterijum. b <- c(7, 2, 4, 3, -1, -2, 3, 3, 6, 8, 12, 7, 3) b Prebrojmo trojke u vektoru b. count3 <- length(which(b == 3)) count3 U opštem slučaju možemo prebrojati koliko ima elemenata koji …
U 15. delu smo pokazali kako oceniti jednostavni uopšteni linearni model na binarnim podacima pomoću glm() naredbe. Nastavljamo sa istom glm() naredbom (modeliranje promenljive na težinu i radni takt motora) na istom skupu podataka mtcars koji je ugrađen u R. model <- glm(formula = vs ~ wt + disp, data = mtcars, family = binomial) …
U 15. delu pokazaćemo kako kreirati jednostavne uopštene linearne modele u R. Regresija metodom običnih najmanjih kvadrata daje nam linearne modele za neprekidne promenljive. Međutim, mnogi podaci od interesa za statističare i istraživače nisu neprekidni i zato se moraju koristiti druge metode za stvaranje korisnih prognostičkih modela. Naredba glm() je dizajnirana tako da daje uopštene …